Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Introduction to Artificial Intelligence | AVE4951 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | İngilizce |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Havacılık Elektroniği Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Havacılık Elektroniği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | |
Dersi Veren(ler) | |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Bu dersin amacı yapay zeka ve uygulamaları hakkında temel bilgiler öğretmektir. |
---|---|
Dersin İçeriği | Yapay zekaya ve derse giriş, arama algoritmaları, mantıksal vekiller ve birinci dereceden mantık, bilgi betimleme, bilgi ve belirsizligi, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve yapay zeka etiği, havacılıkta yapay zeka uygulamaları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci, yapay zeka ve uygulamaları hakkında temel bilgiler edinir.
- Öğrenci, havacılıkta problem çözmek için yapay zeka algoritmaları kullanımı hakkında temel bilgiler edinir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | |
PÇ-1 | - | - |
PÇ-2 | - | - |
PÇ-3 | - | - |
PÇ-4 | - | - |
PÇ-5 | - | - |
PÇ-6 | - | - |
PÇ-7 | - | - |
PÇ-8 | - | - |
PÇ-9 | - | - |
PÇ-10 | - | - |
PÇ-11 | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Yapay zekaya ve derse giriş | (Russell and Norvig 2020) Chapter 1, Chapter 2 |
2 | Arama algoritmaları I | (Russell and Norvig 2020) Chapter 3 |
3 | Arama algoritmaları II | (Russell and Norvig 2020) Chapter 4, Chapter 5 |
4 | Mantıksal vekiller ve birinci dereceden mantık | (Russell and Norvig 2020) Chapter 7, Chapter 8 |
5 | Bilgi betimleme | (Russell and Norvig 2020) Chapter 10 |
6 | Bilgi ve belirsizligi I | (Russell and Norvig 2020) Chapter 12, Chapter 13 |
7 | Bilgi ve belirsizligi II | (Russell and Norvig 2020) Chapter 16, Chapter 17 |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Makine öğrenmesi I | (Russell and Norvig 2020) Chapter 19, Chapter 20 |
10 | Makine öğrenmesi II | (Russell and Norvig 2020) Chapter 21 |
11 | Makine öğrenmesi III | (Russell and Norvig 2020) Chapter 22 |
12 | Doğal dil İşleme ve yapay zeka etiği | (Russell and Norvig 2020) Chapter 23, Chapter 27 |
13 | Havacılıkta yapay zeka uygulamaları I | Havacılıkta yapay zeka uygulamaları kaynaklarından ilgili güncel makale ve konferans yayınları |
14 | Havacılıkta yapay zeka uygulamaları II | Havacılıkta yapay zeka uygulamaları kaynaklarından ilgili güncel makale ve konferans yayınları |
15 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 2 | 30 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 30 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 13 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 3 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 2 | 12 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 18 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|